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industry news行業(yè)動態(tài)當(dāng)前位置：首頁>主要服務(wù)>網(wǎng)站策劃>行業(yè)動態(tài)怎樣對網(wǎng)站用戶進(jìn)行分析（二）在前一篇中對網(wǎng)站用戶分析的前兩種方法——用戶基本動作分析和用戶軌跡分析法進(jìn)行了介紹。今天就對網(wǎng)站用戶分析的其他幾種方法進(jìn)行介紹 。 3 、關(guān)聯(lián)分析法 關(guān)聯(lián)分析方法就是把一種用戶的行為習(xí)慣和其他行為習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，其他關(guān)聯(lián)的對象還包括用戶上網(wǎng)習(xí)慣與用戶網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián) ，用戶的基本屬性與網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián) ，用戶的社會屬性與網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián)。比如一個電子商務(wù)網(wǎng)站 ，可分析用戶的收入水平跟用戶購物的頻率 ，購物額是否相關(guān)聯(lián)，電子商務(wù)購物的主體人群跟性別是否相關(guān) ，電子商務(wù)人群跟地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的相關(guān)度有多高等。這對網(wǎng)站的推廣等有參考意義。 4 、歸類及特征分析 歸類是基本的分析方法 ，目的是找到共同的用戶行為特征。歸類方法的關(guān)鍵是要找到核心訴求點 。先設(shè)定一個種類的目標(biāo) ，比如，關(guān)于網(wǎng)站用戶黏度方面 ，忠實用戶類和非忠實用戶類之間的不同點在哪里 。 5、TOP分析 研究最活躍用戶的特性 ，作為活躍的用戶群體 ，通過對他們的基本屬性，社會屬性 ，上網(wǎng)屬性 ，網(wǎng)站動作行為方式等分析，得出網(wǎng)站活躍用戶群體的特征 ，這對于網(wǎng)站的推廣具有重要意義 ，網(wǎng)站需要的是具備這種特質(zhì)的人 ，抓住了這種用戶，網(wǎng)站才有真正的活力 。 除了以上提到的幾種相對簡單的方法外 ，還有一種術(shù)語叫做數(shù)據(jù)挖掘，簡單來說 ，就是從大量的數(shù)據(jù)中找到并提取出知識 。挖掘出來的數(shù)據(jù)不僅僅用于網(wǎng)站的運營分析，而且直接作為一種服務(wù)的應(yīng)用推送給用戶 ，直接把用戶需求的數(shù)據(jù)推送給用戶 。比如說，交友網(wǎng)站中 ，如果一個用戶設(shè)定了某個用戶為關(guān)注對象 ，那么關(guān)于該目標(biāo)用戶的網(wǎng)站行為都可以直接推送給關(guān)心用戶。 簡單地說 ，數(shù)據(jù)挖掘可進(jìn)行分類 、估值、預(yù)言 、相關(guān)性分組 、聚集、描述和可視化 、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的挖掘
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